En este escenario, la convergencia de múltiples avances tecnológicos otorga a las empresas un control sin precedentes sobre todos los aspectos del entorno laboral, incluyendo la gestión y supervisión de los colaboradores. A través de sistemas digitales automatizados, las organizaciones pueden identificar, contactar y seleccionar a los trabajadores y equipos ideales, generar contratos, asignar tareas y monitorear el rendimiento en tiempo real (Tulane University, 2024).

​Gracias a estos avances, las empresas pueden analizar el comportamiento actual y proyectado de los trabajadores, prediciendo su desempeño y vinculándolo con la productividad organizacional. Este proceso genera un ciclo de retroalimentación continua, donde los algoritmos de aprendizaje automático mejoran constantemente sus predicciones y recomendaciones, optimizando aún más la eficiencia operativa. Además, la incorporación de biosensores permite monitorear indicadores fisiológicos de los empleados, facilitando la detección de niveles de estrés y otros factores que podrían afectar el rendimiento, lo que contribuye a la optimización del desempeño humano. Como resultado, estos sistemas podrían automatizar la determinación de remuneraciones óptimas, establecer períodos de descanso e incluso gestionar procesos de capacitación y actualización profesional.​

En este contexto, las áreas de Recursos Humanos han sido reemplazadas por sistemas de control automatizados, diseñados exclusivamente para maximizar la productividad de los colaboradores y optimizar los costos (IBM, 2023). Sin embargo, este nivel de automatización, aunque beneficioso en términos operativos, plantea desafíos significativos. Por ejemplo, la automatización extrema podría diluir la identidad corporativa e inhibir el desarrollo de una cultura organizacional sólida. Además, la dependencia de sistemas digitales avanzados aumenta la vulnerabilidad a ciberataques, que podrían comprometer datos sensibles y afectar la continuidad del negocio.